Cloudflare AI Gateway 回源超时时间是 100s, 但是使用 Gemini 2.5 Pro 这些推理模型不使用流式输出的时候，超时时间很容易超过 100s。

然后报 HTTP 524 错误，真让人头痛

使用 npx uvx 直接在本地运行 mcp server 还是挺危险的， 要是有支持 sandbox 的 JS/Python 运行环境就好了

npx —sandbox

uvx —sandbox

大模型的知识库都有截止时间，面对新版本的框架和库写出来的代码大概率没法用

Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源

让 #AI 更好的理解你的技术栈

🔗 https://404.li/context7

Context7

Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors

Generate context with up-to-date documentation for LLMs and AI code editors

tweakcn 是用过的 shadcn-ui 主题工具中最好的一个

通过预置主题简单修改就可以预览得到自己的主题，而不是那种随机 1000+ 主题

而且还支持导入导出

🔗 https://404.li/tweakcn

Cloudflare Worker 技术栈不支持调用 FFmpeg，为了给 Hacker News 中文播客合并 MP3 文件折腾死我了。

先把文件传到 R2, 然后使用 Browser Rendering 起一个无头浏览器通过 WASM 运行 FFmpeg，合并后再传回给 Worker 存 R2。

水一篇博文记录下 🔗👇

https://miantiao.me/posts/cloudflare-audio-concat/

miantiao.me

面条实验室

折腾些什么玩意

天气应用千千万， 但这个用 V0 写的 ASCII Weather 挺酷的

https://weather-pattern.vercel.app/

开源路上的一个里程碑， GitHub 总 Stars 数突破 10k 🎉

国内的智谱AI 居然使用了 z.ai 这个域名，厉害了👍

建议大家备份一下 GitHub 私有仓库代码

https://x.com/miantiao_me/status/1911307236141645892?s=46

使用 #Cloudflare 新出的 AutoRAG 和 Agents 做了一个 #GitHub Stars 的 MCP Server

工作流程大概是：

通过 GitHub Action 将 GitHub Stars 的 README 上传到 R2；

然后使用 Cloudflare 的 AutoRag 进行 embeding；

再使用 Cloudflare Agents 的框架包装成一个 MCP SSE Server；

实现起来倒挺快，代码没几行。就是检索效果一般，等新的 Embeding 模型吧。

有兴趣的可以一起完善，链接🔗在：

https://github.com/ccbikai/github-stars

CSS Naked Day