面条实验室

折腾些什么玩意。

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  1. 面条实验室

    用 Claw 的免费容器部署了 @tbxark 的 MCP Proxy, MCP Server 安全风险降低很多

    用 Claw 的免费容器部署了 @tbxark 的 MCP Proxy, MCP Server 安全风险降低很多。而且可以一次配置多处使用了，顺带也解决了网络问题，强推👍

    如果你还没有注册 Claw，一个月 $5 的免费额度用刚刚好

    MCP Proxy：https://404.li/mcp-proxy

    Claw 注册：https://404.li/claw

  5. 面条实验室

    大模型的知识库都有截止时间，面对新版本的框架和库写出来的代码大概率没法用Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源让 #AI 更好的理解你的技术栈🔗

    大模型的知识库都有截止时间，面对新版本的框架和库写出来的代码大概率没法用

    Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源

    让 #AI 更好的理解你的技术栈

    🔗 https://404.li/context7
    Context7
    Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
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    Generate context with up-to-date documentation for LLMs and AI code editors

    MCP开源AI

  6. 面条实验室

    tweakcn 是用过的 shadcn-ui 主题工具中最好的一个通过预置主题简单修改就可以预览得到自己的主题，而不是那种随机 1000+ 主题而且还支持导入导出🔗

    tweakcn 是用过的 shadcn-ui 主题工具中最好的一个

    通过预置主题简单修改就可以预览得到自己的主题，而不是那种随机 1000+ 主题

    而且还支持导入导出

    🔗 https://404.li/tweakcn

  7. 面条实验室

    又一个完全基于 Cloudflare 的高颜值 Uptime Monitor@SolBeckman_ 刚刚开源了自己的 Uptime Monitor，使用了 Workers、Durable Objects、 D1

    又一个完全基于 Cloudflare 的高颜值 Uptime Monitor

    @SolBeckman_ 刚刚开源了自己的 Uptime Monitor，使用了 Workers、Durable Objects、 D1 。

    技术栈选的 NextJS v15、shadcn、TailwindCSS v4 和 Drizzle ，很合我意

    马上部署一个，🔗👇

    https://404.li/uptime-monitor

  8. 面条实验室

    Cloudflare Worker 技术栈不支持调用 FFmpeg，为了给 Hacker News 中文播客合并 MP3 文件折腾死我了

    Cloudflare Worker 技术栈不支持调用 FFmpeg，为了给 Hacker News 中文播客合并 MP3 文件折腾死我了。

    先把文件传到 R2, 然后使用 Browser Rendering 起一个无头浏览器通过 WASM 运行 FFmpeg，合并后再传回给 Worker 存 R2。

    水一篇博文记录下 🔗👇

    https://miantiao.me/posts/cloudflare-audio-concat/
    miantiao.me
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    折腾些什么玩意

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  13. 面条实验室

    使用 #Cloudflare 新出的 AutoRAG 和 Agents 做了一个 #GitHub Stars 的 MCP Server工作流程大概是：通过 GitHub Action 将 GitHub Stars 的 README 上传到 R2；然后使用 Cloudflare 的 AutoRag 进行 embeding；再使用 Cloudflare Agents 的框架包装成一个 MCP SSE Server；实现起来倒挺快，代码没几行

    使用 #Cloudflare 新出的 AutoRAG 和 Agents 做了一个 #GitHub Stars 的 MCP Server

    工作流程大概是：

    通过 GitHub Action 将 GitHub Stars 的 README 上传到 R2；

    然后使用 Cloudflare 的 AutoRag 进行 embeding；

    再使用 Cloudflare Agents 的框架包装成一个 MCP SSE Server；

    实现起来倒挺快，代码没几行。就是检索效果一般，等新的 Embeding 模型吧。

    有兴趣的可以一起完善，链接🔗在：

    https://github.com/ccbikai/github-stars

    CloudflareGitHub

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