面条实验室

  1. 大模型的知识库都有截止时间,面对新版本的框架和库写出来的代码大概率没法用

    大模型的知识库都有截止时间,面对新版本的框架和库写出来的代码大概率没法用

    Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用,由 Upstash #开源

    让 #AI 更好的理解你的技术栈

    🔗 https://404.li/context7 Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors

  2. Cloudflare Worker 技术栈不支持调用 FFmpeg,为了给 Hacker News 中文播客合并 MP3 文件折腾死我了

    Cloudflare Worker 技术栈不支持调用 FFmpeg,为了给 Hacker News 中文播客合并 MP3 文件折腾死我了。

    先把文件传到 R2, 然后使用 Browser Rendering 起一个无头浏览器通过 WASM 运行 FFmpeg,合并后再传回给 Worker 存 R2。

    水一篇博文记录下 🔗👇

    https://miantiao.me/posts/cloudflare-audio-concat/ 面条实验室

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  3. 使用 #Cloudflare 新出的 AutoRAG 和 Agents 做了一个 #GitHub Stars 的 MCP Server

    使用 #Cloudflare 新出的 AutoRAG 和 Agents 做了一个 #GitHub Stars 的 MCP Server

    工作流程大概是:

    通过 GitHub Action 将 GitHub Stars 的 README 上传到 R2;

    然后使用 Cloudflare 的 AutoRag 进行 embeding;

    再使用 Cloudflare Agents 的框架包装成一个 MCP SSE Server;

    实现起来倒挺快,代码没几行。就是检索效果一般,等新的 Embeding 模型吧。

    有兴趣的可以一起完善,链接🔗在:

    https://github.com/ccbikai/github-stars

  4. Cloudflare 和 Vercel 老板前几天还在吵架呢,但是新发布的 Agents 主页还是使用的 Next.JS

    Cloudflare 和 Vercel 老板前几天还在吵架呢,但是新发布的 Agents 主页还是使用的 Next.JS

    不过 Agents 主页设计是真简洁漂亮,准备让 Cursor 学习一下

    https://agents.cloudflare.com/

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