今日互联网乌龙： Network Solutions 把 he.net 的域名因为欺诈投诉给 clientHold 了。
因为 DNS 缓存的问题影响还好，好奇这么大的网络公司为啥不把域名放在 MarkMonitor 或 CSC 呢？
https://mailman.nanog.org/pipermail/nanog/2024-July/225901.html
消息来源：某新顶级/国别域名亏钱群
因为 DNS 缓存的问题影响还好，好奇这么大的网络公司为啥不把域名放在 MarkMonitor 或 CSC 呢？
https://mailman.nanog.org/pipermail/nanog/2024-July/225901.html
消息来源：某新顶级/国别域名亏钱群
又一个截图美化应用 Shotune https://s.mt.ci/shotune
还有一个同类的 LogoFast, 不过只能导出 svg, png 格式的 Icon https://s.mt.ci/logo-fast
shipfa.st
Make Beautiful Logos Fast and Free | LogoFast
Free AI logo maker. Create a beautiful logo in seconds. No design skills needed.
翻新了一下个人主页，重新部署到了 IPFS https://mt.ci/
mt.ci
面条实验室
折腾些什么玩意
由于不会设计，所以做图标都是现成工具生成。
最近使用最多的是 IconKitchen，选个图形改个颜色（我都选黑色），一个可以导出 iOS & Android & Web 平台不同大小的图标就出来了。
https://s.mt.ci/icon-kitchen
最近使用最多的是 IconKitchen，选个图形改个颜色（我都选黑色），一个可以导出 iOS & Android & Web 平台不同大小的图标就出来了。
https://s.mt.ci/icon-kitchen
icon.kitchen
IconKitchen
Cook up app icons for any platform
太 Hack 了！竟然可以在字体渲染的时候运行 AI 模型……
有些程序员喜欢使用“编程字体”的特性将 === 显示为一个大的等号，这位大佬利用这个特性在字体渲染的时候运行一个 LLM 模型来生成文本。
真的是 AI in Anywhere
https://s.mt.ci/llama-ttf
有些程序员喜欢使用“编程字体”的特性将 === 显示为一个大的等号，这位大佬利用这个特性在字体渲染的时候运行一个 LLM 模型来生成文本。
真的是 AI in Anywhere
https://s.mt.ci/llama-ttf
发现一个开源的 Waitlist 项目 Quick Waitlist。
使用 Next.js + Resend + React-Email 搞得，UI 还行，支持自定义邮件模板，也对 SEO 做了优化。
如果你有项目还没有上线，可以先部署一个 Waitlist。
https://s.mt.ci/quick-waitlist
使用 Next.js + Resend + React-Email 搞得，UI 还行，支持自定义邮件模板，也对 SEO 做了优化。
如果你有项目还没有上线，可以先部署一个 Waitlist。
https://s.mt.ci/quick-waitlist
GitHub
GitHub - raqibnur/quick-waitlist: Quick Waitlist is an open-source "coming soon" and waiting list page for SaaS platforms and websites.
Quick Waitlist is an open-source "coming soon" and waiting list page for SaaS platforms and websites. - GitHub - raqibnur/quick-waitlist: Quick Waitlist is an open-source &qu...
卖模板的很多，卖电子邮件模板的却是第一次看见。 里边的邮件模板的确很漂亮。
但是邮件发送一次就可以拿到全部代码了，怎么保证用户继续续费呢？
https://s.mt.ci/shootmail
但是邮件发送一次就可以拿到全部代码了，怎么保证用户继续续费呢？
https://s.mt.ci/shootmail
shootmail.app
Shootmail - Template first email platform with scheduling and analytics. Made for developers
刷到一个漂亮的博客 https://honghong.me ，发现作者是一个 18 岁的 Web 开发者, 能写出这界面已经超过 99% 的校招生了。
Nelson Lai - A Full Stack Engineer
Nelson Lai
Nelson Lai • 18 y/o • Student • Full Stack Engineer
为了学习 Next.js 适配了一个集成 Lemon Squeezy 的 Next.js 模板到 Cloudflare Pages。 数据库换成了 Cloudflare D1, 下一个项目可能会使用它。
代码在这边 https://github.com/ccbikai/nextflare
相关技术栈：Next.js App Router, Lemon Squeezy, Auth.js v5, Drizzle, Cloudflare D1, Wedges
代码在这边 https://github.com/ccbikai/nextflare
相关技术栈：Next.js App Router, Lemon Squeezy, Auth.js v5, Drizzle, Cloudflare D1, Wedges
GitHub
GitHub - ccbikai/nextflare: Next.js App running with Lemon Squeezy on Cloudflare.
Next.js App running with Lemon Squeezy on Cloudflare. - ccbikai/nextflare
最近用 Astro 做了个无聊的网站，抱着试一试的心态把它分享到了 Astro 开发者群。没想到，一位大佬竟然把它发到了 Hacker News 上。
结果，网站上线第一天访问量就破万了。 😂 看来，这世上跟我一样无聊的人还真不少 https://loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong
结果，网站上线第一天访问量就破万了。 😂 看来，这世上跟我一样无聊的人还真不少 https://loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong
loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong
L(o*62).ong
Make your URL longer
这周学习使用 transformers.js 在浏览器跑 AI 模型。
通过 transformers.js 和 WebGPU 在浏览器成功运行一键去图片背景的 AI 模型。
试了一下 M1 PRO 处理一张 4K 图，需要 500ms 左右， 如果不使用 WebGPU 得 16s。
大伙试试，速度咋样？（首次加载模型有点慢）
https://html.zone/background-remover
通过 transformers.js 和 WebGPU 在浏览器成功运行一键去图片背景的 AI 模型。
试了一下 M1 PRO 处理一张 4K 图，需要 500ms 左右， 如果不使用 WebGPU 得 16s。
大伙试试，速度咋样？（首次加载模型有点慢）
https://html.zone/background-remover
html.zone
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