面条实验室

  1. 还有一个同类的 LogoFast, 不过只能导出 svg, png 格式的 Icon

    面条实验室
    由于不会设计,所以做图标都是现成工具生成。 最近使用最多的是 IconKitchen,选个图形改个颜色(我都选黑色),一个可以导出 iOS & Android & Web 平台不同大小的图标就出来了。 https://s.mt.ci/icon-kitchen
    还有一个同类的 LogoFast, 不过只能导出 svg, png 格式的 Icon https://s.mt.ci/logo-fast Make Beautiful Logos Fast and Free | LogoFast

  2. 太 Hack 了!竟然可以在字体渲染的时候运行 AI 模型……有些程序员喜欢使用“编程字体”的特性将 === 显示为一个大的等号,这位大佬利用这个特性在字体渲染的时候运行一个 LLM 模型来生成文本

    太 Hack 了!竟然可以在字体渲染的时候运行 AI 模型……

    有些程序员喜欢使用“编程字体”的特性将 === 显示为一个大的等号,这位大佬利用这个特性在字体渲染的时候运行一个 LLM 模型来生成文本。

    真的是 AI in Anywhere

    https://s.mt.ci/llama-ttf

  3. 发现一个开源的 Waitlist 项目 Quick Waitlist

    发现一个开源的 Waitlist 项目 Quick Waitlist。

    使用 Next.js + Resend + React-Email 搞得,UI 还行,支持自定义邮件模板,也对 SEO 做了优化。

    如果你有项目还没有上线,可以先部署一个 Waitlist。

    https://s.mt.ci/quick-waitlist GitHub - raqibnur/quick-waitlist: Quick Waitlist is an open-source "coming soon" and waiting list page for SaaS platforms and websites.

  4. 发现 Chrome 浏览器的 Gemini Nano 模型下载好了,使用 assistant-ui + ai-sdk + chrome-ai 做了一个简单的和浏览器聊天的小工具

    发现 Chrome 浏览器的 Gemini Nano 模型下载好了,使用 assistant-ui + ai-sdk + chrome-ai 做了一个简单的和浏览器聊天的小工具。

    核心代码很少,见图

    https://html.zone/chat-with-your-browser

    但是 Chrome 的 promptStreaming API 和其他 AI 接口不一样,返回的 Chunk 是完整的,本想提个 Issue, 结果已经有人提了

    https://issues.chromium.org/issues/342859651

  5. 为了学习 Next.js 适配了一个集成 Lemon Squeezy 的 Next.js 模板到 Cloudflare Pages

    为了学习 Next.js 适配了一个集成 Lemon Squeezy 的 Next.js 模板到 Cloudflare Pages。 数据库换成了 Cloudflare D1, 下一个项目可能会使用它。

    代码在这边 https://github.com/ccbikai/nextflare

    相关技术栈:Next.js App Router, Lemon Squeezy, Auth.js v5, Drizzle, Cloudflare D1, Wedges GitHub - ccbikai/nextflare: Next.js App running with Lemon Squeezy on Cloudflare.

  6. 最近用 Astro 做了个无聊的网站,抱着试一试的心态把它分享到了 Astro 开发者群

    最近用 Astro 做了个无聊的网站,抱着试一试的心态把它分享到了 Astro 开发者群。没想到,一位大佬竟然把它发到了 Hacker News 上。
    结果,网站上线第一天访问量就破万了。 😂 看来,这世上跟我一样无聊的人还真不少 https://loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong

  7. 这周学习使用 transformers.js 在浏览器跑 AI 模型

    这周学习使用 transformers.js 在浏览器跑 AI 模型。

    通过 transformers.js 和 WebGPU 在浏览器成功运行一键去图片背景的 AI 模型。

    试了一下 M1 PRO 处理一张 4K 图,需要 500ms 左右, 如果不使用 WebGPU 得 16s。

    大伙试试,速度咋样?(首次加载模型有点慢)

    https://html.zone/background-remover AI Background Remover

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