AI 表情包又可以新增一个了

有人知道千问官网的这个音频识别用的什么模型吗？

https://chat.qwen.ai/

求推荐一些类似 context7/deepwiki/grep 这种 streamableHTTP/SSE 协议可不认证使用的 MCP , 准备集成到 SSH AI Chat 里边去

NOFX 跑了 5 天 AI 炒币， DeepSeek 亏损 18%、Qwen Max 亏损 24%

先不赌了，等行情好再说

Wigggle UI

一组网页小挂件，做的还挺漂亮，shadcn 可以直接安装

https://404.li/wigggle-ui

NOFX AI 炒币 已经配置起来。

每个模型 99U, 50 CNY 的 Token, 看看谁先归 0

Format Studio 现已集成在 HTML.ZONE

在浏览器内完成音视频格式转换，隐私优先，无需服务端和 WASM

https://html.zone/format-studio/

这周一直在实践 SpecKit （宪章 -> 需求澄清 -> 技术方案 -> 编码 -> 检查改进） 规范 AI 编程，尝试不写代码来构建一个复杂一点的应用。

题目是：使用“mediabunny”构建一个音视频格式转换的网页应用，不使用服务端和 FFMPEG.wasm。

选用“mediabunny”的原因是：新出现的 npm 库大模型的知识库里边没具体知识，模型必须使用工具才能完成。

最终能交作业的模型是 Codex 和 Sonnet 4.5。Codex 的 UI 挺好的，Sonnet 4.5 做出来了，但是 UI 太 AI 了。

Codex 做出来的效果：https://format-studio.run-on.workers.dev/

其他模型 GLM 4.6 、M2、KAT-Coder 都未完成作业。能进入编码阶段的是 GLM 4.6，但是代码里边一堆 document 导致 Next.js 报错太多就没往下走了。M2、KAT-Coder 在技术方案阶段没满意的产出，有的是工具不调用、有的是不听话。

K2、Qwen、DeepSeek 没测试，提示词和方法放下面👇了，你们有兴趣可以自己测试，或者复现 Codex 的作业。

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测试工具：

SpecKit + Claude Code / Codex

配置 MCP:

deepwiki 和 context7

预置条件：

初始化 Next.js 16 和 shadcn-ui 。

初始化 SpecKit 配置。

原始提示词：

```

请使用开源库 mediabunny 实现一个名叫 "Format Studio" 的网页应用, 类似很多年前 Windows 中的"格式工厂"这款软件, 可以转换视频文件和音频文件格式。

纯前端应用，无任何服务端依赖。

必须使用 mediabunny 的功能, 不要使用 FFMpeg.wasm 做降级。

如果你不熟悉 mediabunny， 可以使用 deepwiki 和 context7 调研 mediabunny 后，完成后续任务。

参考资料：

https://github.com/Vanilagy/mediabunny

https://mediabunny.dev/guide/converting-media-files

```