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面条实验室

面条实验室
面条实验室
折腾些什么玩意。

群组 @miantiao_chat

  1. 面条实验室
    由于不会设计，所以做图标都是现成工具生成。 最近使用最多的是 IconKitchen，选个图形改个颜色（我都选黑色），一个可以导出 iOS & Android & Web 平台不同大小的图标就出来了。 https://s.mt.ci/icon-kitchen
    还有一个同类的 LogoFast, 不过只能导出 svg, png 格式的 Icon https://s.mt.ci/logo-fast
    shipfa.st
    Make Beautiful Logos Fast and Free | LogoFast
    Make Beautiful Logos Fast and Free | LogoFast
    Free AI logo maker. Create a beautiful logo in seconds. No design skills needed.

  2. 下载了 MarsCode 编辑器插件试用了一下，用着用着提示 AI 额度用完了…

    不过代码补全效果还行，就是不支持 AI 生成 commit msg

  7. 发现一个开源的 Waitlist 项目 Quick Waitlist。

    使用 Next.js + Resend + React-Email 搞得，UI 还行，支持自定义邮件模板，也对 SEO 做了优化。

    如果你有项目还没有上线，可以先部署一个 Waitlist。

    https://s.mt.ci/quick-waitlist
    GitHub
    GitHub - raqibnur/quick-waitlist: Quick Waitlist is an open-source "coming soon" and waiting list page for SaaS platforms and websites.
    GitHub - raqibnur/quick-waitlist: Quick Waitlist is an open-source "coming soon" and waiting list page for SaaS platforms and websites.
    Quick Waitlist is an open-source "coming soon" and waiting list page for SaaS platforms and websites. - GitHub - raqibnur/quick-waitlist: Quick Waitlist is an open-source &qu...

  9. 发现 Chrome 浏览器的 Gemini Nano 模型下载好了，使用 assistant-ui + ai-sdk + chrome-ai 做了一个简单的和浏览器聊天的小工具。

    核心代码很少，见图

    https://html.zone/chat-with-your-browser

    但是 Chrome 的 promptStreaming API 和其他 AI 接口不一样，返回的 Chunk 是完整的，本想提个 Issue, 结果已经有人提了

    https://issues.chromium.org/issues/342859651

  13. 为了学习 Next.js 适配了一个集成 Lemon Squeezy 的 Next.js 模板到 Cloudflare Pages。 数据库换成了 Cloudflare D1, 下一个项目可能会使用它。

    代码在这边 https://github.com/ccbikai/nextflare

    相关技术栈：Next.js App Router, Lemon Squeezy, Auth.js v5, Drizzle, Cloudflare D1, Wedges
    GitHub
    GitHub - ccbikai/nextflare: Next.js App running with Lemon Squeezy on Cloudflare.
    GitHub - ccbikai/nextflare: Next.js App running with Lemon Squeezy on Cloudflare.
    Next.js App running with Lemon Squeezy on Cloudflare. - ccbikai/nextflare

  17. 这周学习使用 transformers.js 在浏览器跑 AI 模型。

    通过 transformers.js 和 WebGPU 在浏览器成功运行一键去图片背景的 AI 模型。

    试了一下 M1 PRO 处理一张 4K 图，需要 500ms 左右， 如果不使用 WebGPU 得 16s。

    大伙试试，速度咋样？（首次加载模型有点慢）

    https://html.zone/background-remover
    html.zone
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