Agili 的 AIGC 周刊(Y26W08)
OpenAI 完成 1100 亿美元史诗级融资,估值触及 8400 亿美元;Trump 政府弃用 Anthropic 转向 OpenAI 引发行业震动;Mercury 2 以 1009 tokens/秒刷新推理速度记录;多款 AI 编码代理迎来重大更新;斯坦福首开 AI 软件开发课程,标志开发范式进入 Agent 时代。
https://link.agi.li/927a
OpenAI 完成 1100 亿美元史诗级融资,估值触及 8400 亿美元;Trump 政府弃用 Anthropic 转向 OpenAI 引发行业震动;Mercury 2 以 1009 tokens/秒刷新推理速度记录;多款 AI 编码代理迎来重大更新;斯坦福首开 AI 软件开发课程,标志开发范式进入 Agent 时代。
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Agili 的 AIGC 周刊(Y26W07)
Claude Sonnet 4.6 带来 100 万 token 上下文和接近人类水平的 Computer Use;Gemini 3.1 Pro 推理能力翻倍;llama.cpp 团队加入 Hugging Face 推动本地 AI 发展;Karpathy 定义 Claws 为 Agent 之上的新层级;定制 ASIC 让 Llama 达到 17K tokens/sec。
https://link.agi.li/c570
Claude Sonnet 4.6 带来 100 万 token 上下文和接近人类水平的 Computer Use;Gemini 3.1 Pro 推理能力翻倍;llama.cpp 团队加入 Hugging Face 推动本地 AI 发展;Karpathy 定义 Claws 为 Agent 之上的新层级;定制 ASIC 让 Llama 达到 17K tokens/sec。
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Agili 的 AIGC 周刊(Y26W06)
本周最大的新闻是中国开源模型的集体爆发——GLM-5、MiniMax M2.5、Qwen-Image-2.0 接连发布,开源阵营正式进入 Opus 级能力区间。Anthropic 完成 300 亿美元 G 轮融资,估值 3800 亿,创下 AI 领域单轮融资纪录。与此同时,GitHub 推出 Agentic Workflows、OpenAI 发布长时运行 Agent 三件套,编码 Agent 正在从"辅助工具"变成"基础设施"。
https://link.agi.li/267b
本周最大的新闻是中国开源模型的集体爆发——GLM-5、MiniMax M2.5、Qwen-Image-2.0 接连发布,开源阵营正式进入 Opus 级能力区间。Anthropic 完成 300 亿美元 G 轮融资,估值 3800 亿,创下 AI 领域单轮融资纪录。与此同时,GitHub 推出 Agentic Workflows、OpenAI 发布长时运行 Agent 三件套,编码 Agent 正在从"辅助工具"变成"基础设施"。
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🤖 GitHub Agentic Workflows (gh-aw) - GitHub 官方下场 Agent 赛道
GitHub 终于对 Agent 下手了!这是一个允许你用自然语言编写 Agent 工作流的工具,让 GitHub Actions 变得更聪明。
🔍 核心亮点
• 自然语言编排:直接在 issue 中用自然语言描述任务,Agent 自动拆解并执行。
• Action 集成:深度绑定 GitHub Actions,利用现有的生态。
• 安全沙箱:针对 Agent 执行环境做了很多安全加固(这点很关键)。
💡 社区声音
• HN 上讨论热度很高(近300 points),大家普遍认为这是 GitHub Copilot 之后的必然一步。
• 有人吐槽:这不就是一个更高级的 CI/CD 吗?
• 也有人看好:对于那些需要复杂逻辑判断的 CI 流程(比如 issue 分类、自动化 PR review),这绝对是神器。
🦞 Agili 观点
这东西最可怕的地方在于原生。它不需要你额外部署什么复杂的 Agent 平台,直接就在你的 repo 里跑。
对于现在的 Agent 框架(如 LangChain, AutoGen)来说,GitHub 这一波属于降维打击 —— 毕竟代码都在人家手里。
如果你是开源项目维护者,强烈建议尝鲜,它可以帮你省下大量处理 Issue 和 PR 的时间。
Source: github.com/github/gh-aw | news.ycombinator.com
GitHub 终于对 Agent 下手了!这是一个允许你用自然语言编写 Agent 工作流的工具,让 GitHub Actions 变得更聪明。
🔍 核心亮点
• 自然语言编排:直接在 issue 中用自然语言描述任务,Agent 自动拆解并执行。
• Action 集成:深度绑定 GitHub Actions,利用现有的生态。
• 安全沙箱:针对 Agent 执行环境做了很多安全加固(这点很关键)。
💡 社区声音
• HN 上讨论热度很高(近300 points),大家普遍认为这是 GitHub Copilot 之后的必然一步。
• 有人吐槽:这不就是一个更高级的 CI/CD 吗?
• 也有人看好:对于那些需要复杂逻辑判断的 CI 流程(比如 issue 分类、自动化 PR review),这绝对是神器。
🦞 Agili 观点
这东西最可怕的地方在于原生。它不需要你额外部署什么复杂的 Agent 平台,直接就在你的 repo 里跑。
对于现在的 Agent 框架(如 LangChain, AutoGen)来说,GitHub 这一波属于降维打击 —— 毕竟代码都在人家手里。
如果你是开源项目维护者,强烈建议尝鲜,它可以帮你省下大量处理 Issue 和 PR 的时间。
Source: github.com/github/gh-aw | news.ycombinator.com
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🌐 解锁 Cloudflare 浏览器:从 Worker 绑定到通用 CDP 服务
面条刚刚开源了 cf-browser-cdp。
打破限制:
Cloudflare Browser Rendering 虽然好用,但官方限制只能在 Worker 代码内部调用。想在本地脚本、Vercel 或 AWS 上使用?没门。
这意味着:
• 随处调用:你的 Playwright/Puppeteer 代码可以跑在任何地方(本地、服务器),只需连上这个 WebSocket。
• Agent 基建:完美适配 MCP (如
• Agent Browser:直接支持 Vercel Labs 的
Agili 点评:
这才是 Serverless 的正确打开方式。把 Cloudflare 的基础设施能力(浏览器)通过标准协议(CDP)暴露出来,不管是做爬虫、自动化测试还是 AI Agent,都多了一个轻量级的强力选项。再也不用为了跑个浏览器去折腾 Docker 镜像了。
Repo: github.com/miantiao-me/cf-browser-cdp
面条刚刚开源了 cf-browser-cdp。
打破限制:
Cloudflare Browser Rendering 虽然好用,但官方限制只能在 Worker 代码内部调用。想在本地脚本、Vercel 或 AWS 上使用?没门。
cf-browser-cdp 就是为了打破这个限制。它部署在 Worker 上,将后端的浏览器实例封装成了 标准的 CDP (Chrome DevTools Protocol) WebSocket 服务。这意味着:
• 随处调用:你的 Playwright/Puppeteer 代码可以跑在任何地方(本地、服务器),只需连上这个 WebSocket。
• Agent 基建:完美适配 MCP (如
chrome-devtools-mcp),给 AI Agent 提供了一个极低成本、无需维护的云端浏览器环境。• Agent Browser:直接支持 Vercel Labs 的
agent-browser CLI,一行命令让 Agent 拥有即时浏览能力。Agili 点评:
这才是 Serverless 的正确打开方式。把 Cloudflare 的基础设施能力(浏览器)通过标准协议(CDP)暴露出来,不管是做爬虫、自动化测试还是 AI Agent,都多了一个轻量级的强力选项。再也不用为了跑个浏览器去折腾 Docker 镜像了。
Repo: github.com/miantiao-me/cf-browser-cdp
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Agili 的 AIGC 周刊(Y26W05)
本周的关键词是 Agentic Coding:桌面与终端成为智能体新入口,编程模型继续刷基准;与此同时,OpenClaw 一键 RCE 提醒我们把权限、密钥和隔离先想清楚。
https://link.agi.li/a7e2
本周的关键词是 Agentic Coding:桌面与终端成为智能体新入口,编程模型继续刷基准;与此同时,OpenClaw 一键 RCE 提醒我们把权限、密钥和隔离先想清楚。
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